这篇文章主要介绍了数据库使用存储过程批量插入数据的操作，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

参考官方文档

创造或取代函数creatData2()返回

布尔如同

$BODY$

声明二整数；

开始

II:=1；

用于二进制一.10000000 LOOP

插入IPM _ model _ history _ data(RES _ model，res_id)值(116，ii)；

结束循环；

返回真正的

结束；

$BODY$

语言plpgsql

从creatData2()中选择*作为选项卡；

插入一千万条数据耗时610s，当然字段不多的情况下。

补充：Postgresql存储过程-更新或者插入数据

要记录某一时段机器中央处理器、内存、硬盘的信息，展示的时间粒度为分钟，但是为了精确，输入数据源的时间粒度为6s。这个统计过程可以在应用层做好，每分钟插入一次，也可以在数据库层写个存储过程来完成，根据传入数据的时间来判断是更新数据库旧数据还是插入新数据。

同时，这些数据只需要保留一周，更老的数据需要被删除。删除动作可以每天定时执行一次，也可以写在存储过程中每次检查一下。

考虑到性能在此时没什么太大约束，而后面存储过程的接口方式更漂亮些，不用应用层去关心数据到底组织成什么样，因此实现了一个如下：

Postgresql V8.3

创建或替换函数插入_主机_状态(_日志_日期时间戳不带时区，_主机inet，_cpu整数，_mem整数，_磁盘整数)

返回无效的如同

$BODY$

宣布

不带时区的新开始(_ s)时间戳；

不带时区的当前开始时间时间戳；

c_id整数；

不带时区的c_log_date时间戳；

c_cpu整数；

c_mem整数；

c _ disk整数

铜锡锌合金板(导航板的缩写)唐山百度优化；c_count整数；

日期(_span)间隔；

开始

-插入或更新

选择id，log_date，cpu，mem，disk，count INTO c_id，c_log_date，c_cpu，c_mem，c_disk，c _ count FROM host _ status _ BY minute WHERE host=_ host ORder BY id desc限制1;

SELECT timestamp_mi(_log_date，c _ log _ date)INTO date _ span；

如果日期='00:00:60 '或c_id为空，则

插入主机状态分钟(log_date，主机，cpu，mem，磁盘，计数)值(_log_date，_host，_cpu，_mem，_disk，1)；

表达式日期_span='-00:00:60 '然后

c _ mem :=((c _ mem * c _ count)_ mem)/(c _ count 1)；

c _ CPU :=((c _ CPU * c _ count)_ CPU)/(c _ count 1)；

c _ disk :=((c _ disk * c _ count)_ disk)/(c _ count 1)；