这篇文章主要介绍了基于postgreSql 常用查询小结，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧。

1. 日期格式转化（参考）

1select beg_time, end_time, extract(epoch from to_timestamp(end_time,'yyyy-mm-dd-HH24-MI-SS-US'))-extract(epoch from to_timestamp(beg_time,'yyyy-mm-dd-HH24-MI-SS-US')) from cdb_all_iu_data where beg_time > '2017-09-21'

注：beg_time, end_time以TEXT形式存储，求时间差时转化为时间戳再相减得到结果（s）

2. select * from (中间结果) t

select count(*) from (
select chkid, count(*) from abc_table GROUP BY chkid) t

补充：自己写的postgreSQL查询语句

我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~

import psycopg2
class PostgreConn():
  '''
  数据库连接类
  '''
  def __init__(self, database, user, password, host, port):
    self.conn = psycopg2.connect(database=database, user=user, password=password, host=host, port=port)
    print('数据库连接成功')
    self.cur = self.conn.cursor()
    self.rows = None
 
  def cur(self):
    return self.cur()
 
  def execute(self, sql, fetchone=0):
    self.cur.execute(sql)
    if fetchone:
      self.rows = self.cur.fetchone()
    else:
      self.rows = self.cur.fetchall()
    return self.rows
 
  def close(self):
    self.cur.close()
    self.conn.close()
    print('数据库连接关闭')
 
def select_sql(table, keys, conditions, isdistinct=0):
  '''
    生成select的sql语句
  @table，查询记录的表名
  @key，需要查询的字段
  @conditions,插入的数据，字典
  @isdistinct,查询的数据是否不重复
  唐山百度排名'''
  if isdistinct:
    sql = 'SELECT distinct %s ' % ",".join(keys)
  else:
    sql = 'SELECT %s ' % ",".join(keys)
  sql += ' from %s ' % table
  if conditions:
    sql += ' WHERE %s ' % dict_str_and(conditions)
  return sql
 
def dict_str_and(dictin):
  '''
  将字典变成，key='value' and key='value'的形式
  '''
  tmplist = []
  for k, v in dictin.items():
    tmp = "%s='%s'" % (str(k), str(v))
    tmplist.append(' ' + tmp + ' ')
  return ' and '.join(tmplist)
 
def fSqlResult(r,key_list):
  '''
  :param r: 数据库fetchall的结果
  :param key_list: 查询字段的keys